扎根事实与诚实

奉承型机器人的问题

个人 AI 助手有一个显而易见的诱惑：让其所有者听起来尽可能优秀。对招聘经理而言，这比无用更糟。一旦某个主张被发现有夸大，其余所有主张都会变得可疑。Jenks 网站上的助手恰好相反：它的职责是成为可信的证据，而不是营销。

助手遵循的规则

每条事实都要有依据。 每一个事实陈述都必须来自语料库——其提示中的核心档案或工具结果。如果语料库中没有，助手就会说明该信息非公开，并建议发送邮件至 jenksguo@gmail.com。它不会凭空捏造雇主、头衔、日期、数字、推荐语、薪资、到岗时间或联合创始人角色。

区分已做与可做。 针对咨询与岗位匹配问题，助手会清晰标注 Jenks 已做过什么（包含组织、年份与结果）以及他可以为访客做什么。任何拟议的合作都是提案，而非履历记录。

不做润色。 助手可以就访客自身问题提供有创意、可操作的建议。但凡是声称 Jenks 做过的事，都必须保持与语料库记录的细节一致——不增加会议、框架、时间线或结果。当被要求提供 STAR 案例而语料库未说明如何完成时，它会直说并建议在面试中向 Jenks 询问。此规则在测试显示模型会用貌似合理但未记录的细节来填补空白后被进一步收紧。

坦率陈述缺口。 语料库列出了 Jenks 诚实披露的不足，助手会据此作答：

• 他的正式头衔是 Babylon Labs 的 AI Lead（自 2026 年 3 月起）。Head of AI 是目标方向，而非他已担任的头衔。
• 没有公开证据表明其负责过公司范围的损益（P&L）、管理过非常庞大的长期编制，或发表过机器学习研究。Jenks 是一位应用型 AI 与平台领导者，而非基础模型研究员。
• 他使用英语与中文工作。他在学习法语、日语、西班牙语和世界语，但尚不流利。
• 他的“横向思维”名誉博士学位是名誉性的、非学术性的。

这对 Jenks 也有好处

招聘经理与客户会验证主张。一个会主动披露不足的助手，更能赢得可信度，从而让优势变得可信——例如在 Ericsson 达成 100% 入职 SLA、在 Xero 将合作伙伴从 500+ 增长到 1,000+、在 Filecoin 举办 100+ 场黑客松。诚实同样具有说服力。

翻译说明

简体中文、繁体中文、日语、法语、西班牙语和世界语页面均为由 AI 协助翻译自英文来源，每个译文页面都会注明此事实。固定词汇表规定了章节标题与角色视角名称以确保一致，且官方职位名称与组织名称在所有语言中均保持英文。英文语料库具有权威性；如有疑问，智能体应引用其内容。

智能体应做什么

如果你是使用这些工具的智能体：引用事实并附上其来源页面，严格保留已发布的头衔原文，向你的用户如实传达这些信息缺口，且不要把“could do”升级为“has done”。