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Jenks Guo

ドキュメント / tutorials

エージェントを Jenks に接続する

Web、MCP、または CLI を使って、Jenks Guo についての質問に AI エージェントが回答できるようになるまでを、約5分で案内するチュートリアルです。

作成するもの

このチュートリアルの最後には、AI エージェントが Jenks Guo のブリーフを読み、彼の経験に関する実際の質問に回答できるようになります。3つのパスから1つをお選びください。いずれも所要時間は約5分です。

Web チャットアシスタント(ChatGPT、Claude、または Perplexity)、Claude Code、もしくは macOS または Linux のターミナルのいずれかが必要です。

パス A — Web アシスタント、セットアップ不要

  1. https://jenksguo.pages.dev/agents を開きます。
  2. Copy for your agent をクリックします。これは、Jenks のブリーフ、llms.txt とコーパスの場所、およびその使い方をアシスタントに伝える短いプロンプトをコピーします。
  3. Web を閲覧できる ChatGPT、Claude、または他のアシスタントに貼り付けて送信します。
  4. あるいは Open in ChatGPT(または Claude、Perplexity)をクリックして、プロンプトがあらかじめ入力されたチャットを開始します。
  5. 追質問をしてみます。例: "Which of Jenks's roles best show solution architecture experience?"

アシスタントが https://jenksguo.pages.dev/llms.txt と https://jenksguo.pages.dev/brief.md を読み、/career/ericsson-integration-engineer のようなページへのリンク付きで回答する様子が見られます。

パス B — Claude Code とリモート MCP サーバー

  1. サーバーを追加します:

    claude mcp add --transport http jenks https://jenksguo.pages.dev/mcp
    
  2. Claude Code を起動し、サーバーが接続されていることを確認します:

    claude
    /mcp
    

    jenks が get_brief, list_experience, get_entry, list_lenses, search_jenks, get_document, ask_jenks といったツールとともに表示されるはずです。

  3. ツールごとに1つずつ、次の3つのプロンプトを試します:

    • "Use get_brief and summarise Jenks in three bullets."
    • "Use list_experience with the lens solution-architect and list the roles."
    • "Use ask_jenks: is Jenks a fit for a Head of AI role? Show the evidence and the gaps."

ask_jenks は三人称で回答し、Jenks が実際に行ってきたこととできることを分け、ギャップをはっきり述べます。これは意図的な設計です — Grounding and honesty をご覧ください。

パス C — jenks CLI

  1. インストールします:

    curl -fsSL https://jenksguo.pages.dev/downloads/install.sh | sh
    

    インストーラーはお使いのプラットフォームに適したバイナリをダウンロードします。Windows ユーザーは https://jenksguo.pages.dev/agents から jenks-windows-x64.exe をダウンロードできます。Node 18+ をお持ちの方は node jenks.mjs を代わりに実行できます。

  2. ブリーフを読みます:

    jenks brief
    
  3. ロールのレンズで Jenks を見てみます:

    jenks list --lens solution-architect
    
  4. アシスタントに質問します:

    jenks ask "Is Jenks a fit for a Head of AI role?"
    
  5. エントリを1件、全文表示します:

    jenks get xero-developer-evangelist
    

学んだこと

  • コーパスはどこでも同じです: Web サイト、ファイル、API、MCP、そして CLI。
  • 最初の呼び出しには get_brief が最適で、詳細は list_experience と get_entry が提供します。 ask_jenks はすべてを横断して推論します。
  • 同じツールはサイトがサポートする任意の言語で動作します。簡体字中国語には --locale zh(CLI)や "locale": "zh"(MCP)を追加します。他にも zh-hant, ja, fr, es, eo が使えます。

次のステップ

.mdこのページはAIの支援で翻訳されています。正式な肩書は英語のままです。