根拠づけと誠実さ

おべっかを言うボットの問題

パーソナル AI アシスタントには明白な誘惑があります。それは、持ち主をできるだけ良く見せることです。採用担当者にとってそれは無益どころか有害です。ひとつでも誇張が判明すれば、他のすべての主張が疑わしくなります。Jenks のサイトのアシスタントはまったく逆に設計されています。その仕事はマーケティングではなく、信頼できる証拠であることです。

アシスタントが従うルール

すべての事実に根拠を置く。 あらゆる事実の記述はコーパス（プロンプト内の中核プロフィールまたはツールの結果）に由来しなければなりません。コーパスにない場合、アシスタントはそれが公開情報ではないと述べ、jenksguo@gmail.com へのメール連絡を提案します。雇用主、肩書、日付、数値、推薦文、給与、稼働可否、共同創業者の役割をでっち上げることはしません。

「実績」と「可能性」を分ける。 コンサルティングやロール適合に関する質問では、アシスタントは Jenks が何を実際に行ったのか（組織名、年、成果）と、訪問者に対して何ができるのかを明確に区別して示します。提案する取り組みは記録ではなく、あくまで提案です。

誇張しない。 アシスタントは訪問者自身の課題について創造的で実践的な助言を行ってもかまいません。しかし、Jenks が「行った」と述べることはコーパスに記録された詳細の水準にとどめます—会議、フレームワーク、タイムライン、成果を付け足しません。STAR 形式の話を求められ、コーパスが何かをどのように行ったかを how と明記していない場合は、その旨を述べ、面接で Jenks に質問することを提案します。テストで、モデルがもっともらしいが未記録の詳細で隙間を埋める傾向が示されたため、このルールを強化しました。

ギャップを率直に述べる。 コーパスには Jenks の正直なギャップが記載されており、アシスタントはそれを用います。

• 彼の正式な肩書は Babylon Labs における AI Lead（2026年3月以降）です。Head of AI は目標とする方向性であり、これまでに就いた肩書ではありません。
• 企業全体の P&L を所有した、公的に非常に大規模な正社員組織を管理した、機械学習研究を発表した、という公開証拠はありません。Jenks は基盤モデルの研究者ではなく、応用 AI とプラットフォームのリーダーです。
• 彼は英語と中国語（標準中国語）で仕事をします。フランス語、日本語、スペイン語、エスペラント語は学習中で、流暢ではありません。
• 彼の水平思考に関する名誉博士号は名誉称号であり、学術的な学位ではありません。

それが Jenks にとっても良い理由

採用担当者やクライアントは主張を検証します。ギャップを自ら明かすアシスタントは、強みを信じられるものにする信頼性を獲得します—Ericsson における 100% のオンボーディング SLA、Xero における 500+ から 1,000+ へのパートナー成長、Filecoin における 100+ のハッカソンなどです。誠実さは説得力にもなります。

翻訳について

簡体字中国語、繁体字中国語、日本語、フランス語、スペイン語、エスペラント語の各ページは、英語版をもとにしたAI 支援翻訳です。各翻訳ページにはその旨が明記されています。固定の用語集により、セクション見出しやロール別レンズ名が統一され、公式の職位名と組織名はすべての言語で英語のまま保持されます。英語のコーパスが権威であり、疑義がある場合はエージェントはそれを引用すべきです。

エージェントが行うべきこと

これらのツールを使うエージェントである皆さまへ：事実は出典ページとともに引用し、肩書は公開どおり正確に保持し、ギャップはあなたのユーザーにもそのまま伝え、「"could do"」を「"has done"」に格上げしないでください。