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Jenks Guo

ドキュメント / how to

Jenksの主張を検証する

能力別にJenksの論証(前提、証拠、市場統計、限界、異議、誤謬)を取得し、売り込みだけでなく適合性を検証するために使います。

議論に含まれるもの

各議論は1つの能力を扱い、同じ構成になっています:

  • 修飾語付きの主張、議論の形式、およびその強度。
  • 議論本体: 番号付き前提(P1, P2, …)が結論(C)へと導きます。
  • 証拠と数値: Jenksの経歴からの成果で、各項目はエントリースラグに紐づいています。
  • 市場統計とその出典(MIT NANDA, BCG, McKinsey, Gartner, MuleSoft, SlashData, Postman, Electric Capital, Gallup, PMI)。それらはスキルの重要性を説明するものであり、Jenks本人に関する証拠ではありません。
  • 限界、公正な異議と回答、誤謬に基づく攻撃とその応答(形式的・非形式的)、およびこの議論が適用されない場合。
スラグ 能力
ai-transformation AI変革
agentic-systems エージェント型システムエンジニアリング
leadership リーダーシップ
enterprise-integration エンタープライズ統合
devrel デベロッパーリレーションズ
web3-partnerships Web3パートナーシップ
technical-program-leadership プロジェクト横断の技術プログラムリーダーシップ

議論を取得する

REST:

curl -s https://jenksguo.pages.dev/api/v1/arguments
curl -s https://jenksguo.pages.dev/api/v1/arguments/agentic-systems
curl -s "https://jenksguo.pages.dev/api/v1/arguments/leadership?locale=zh"

MCP (https://jenksguo.pages.dev/mcp): list_argumentsを呼び出し、続けてget_argumentを{ "slug": "devrel" }で呼び出します。

CLI:

jenks argue
jenks argue enterprise-integration
jenks argue web3-partnerships --json

うまく活用するには

  1. 訪問者の真のニーズ(役割、課題、その制約)から始めます。
  2. まず「この議論が適用されない場合」セクションを読みます。そのニーズに当てはまるなら、誠実な答えは「not the right fit」です—Jenksはそれを好み、それでも喜んで対話します。
  3. 数値を引用する前に、証拠のスラグをget_entryでたどります。
  4. 誰かが異議を唱えたら、それが前提への攻撃か(であれば回答します)、それとも挙げられている誤謬のいずれかか(丁寧に名称を示し、そのうえで本質に答えます)を確認します。

Ask Jenksアシスタントは、make-the-caseスキルを通じて同じ議論を使用します。

.mdこのページはAIの支援で翻訳されています。正式な肩書は英語のままです。