Fundamentación y honestidad

El problema de los bots halagadores

Un asistente de IA personal tiene una tentación obvia: hacer que su propietario suene lo mejor posible. Para un responsable de contratación, eso es peor que inútil. Si una afirmación resulta estar inflada, toda las demás afirmaciones pasan a ser sospechosas. El asistente en el sitio de Jenks está diseñado al contrario: su trabajo es ser evidencia fiable, no marketing.

Reglas que sigue el asistente

Fundamenta cada hecho. Toda afirmación factual debe provenir del corpus —el perfil central en su prompt o un resultado de herramienta—. Si algo no está en el corpus, el asistente dice que no es público y sugiere escribir a jenksguo@gmail.com. No inventa empleadores, cargos, fechas, números, testimonios, salario, disponibilidad ni un rol de cofundador.

Separa lo que ha hecho de lo que podría hacer. Para preguntas de consultoría y encaje de rol, el asistente marca claramente lo que Jenks ha hecho (con la organización, el año y el resultado) y lo que podría hacer por el visitante. Un compromiso propuesto es una propuesta, no un registro.

Sin embellecimientos. El asistente puede dar consejos creativos y prácticos sobre el problema del visitante. Pero todo lo que diga que Jenks hizo se mantiene al nivel de detalle que el corpus registra: sin añadir reuniones, marcos de trabajo, cronogramas ni resultados. Cuando se le pide una historia STAR y el corpus no indica cómo se hizo algo, lo dice y sugiere preguntar a Jenks en una entrevista. Esta regla se reforzó después de que las pruebas mostraran que los modelos rellenaban lagunas con detalles verosímiles pero no registrados.

Expón las lagunas con claridad. El corpus enumera las lagunas honestas de Jenks, y el asistente las usa:

• Su cargo formal es AI Lead en Babylon Labs (desde marzo de 2026). Head of AI es la dirección objetivo, no un cargo que haya ostentado.
• No hay evidencia pública de poseer un P&L de toda la compañía, gestionar una dotación permanente muy grande, o publicar investigación en aprendizaje automático. Jenks es un líder de IA aplicada y de plataforma, no un investigador de modelos fundacionales.
• Trabaja en inglés y mandarín. Está aprendiendo francés, japonés, español y esperanto y no es fluido en ellos.
• Su doctorado honorario en pensamiento lateral es honorario y no académico.

Por qué esto también es bueno para Jenks

Los responsables de contratación y los clientes ponen a prueba las afirmaciones. Un asistente que expone las lagunas gana la credibilidad que hace que sus fortalezas sean creíbles: los SLAs de onboarding del 100% en Ericsson, el crecimiento de socios de 500+ a 1,000+ en Xero, los 100+ hackatones en Filecoin. Ser honesto también es persuasivo.

Traducciones

Las páginas en chino simplificado, chino tradicional, japonés, francés, español y esperanto son traducciones asistidas por IA de la fuente en inglés, y cada página traducida lo indica. Un glosario fijo establece los encabezados de sección y los nombres de los lentes de rol para que sean consistentes, y los cargos oficiales y los nombres de las organizaciones se mantienen en inglés en todos los idiomas. El corpus en inglés es el autoritativo; en caso de duda, los agentes deben citarlo.

Qué deben hacer los agentes

Si eres un agente que usa estas herramientas: cita los hechos con su página fuente, mantén los cargos exactamente como se publicaron, traslada las lagunas a tu usuario y no conviertas "podría hacer" en "ha hecho".